Logo

Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w kancelarii prawnej

Tipo de sala

Permanente

Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Rodzaj praktyki
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Campos obligatorios

Pago a través de

StripeConnect

Antes de comprar su entrada, revise los requisitos técnicos para participar en el evento aquí.

Si ya está registrado y no puede localizar su email de confirmación de registro, ¡haga clic aquí!
La dirección de correo electrónico es incorrecta. Por favor vuelve a comprobar tu dirección de email.

Se ha enviado un mensaje de confirmación con los detalles de inicio de sesión a la dirección de correo electrónico facilitada.

Prueba de configuración del sistema. ¡Haga clic aquí!

1299 zł netto + 23% VAT = 1597,77 zł brutto

Cena obejmuje udział we wszystkich czterech spotkaniach, nagrania i komplet materiałów wdrożeniowych

Paweł Kowalski

Jeden z wiodących specjalistów w zakresie sztucznej inteligencji i nowych technologii w Polsce. Ekspert w dziedzinie prawa nowych technologii, sztucznej inteligencji oraz odpowiedzialności organizacyjnej. Od lat aktywnie działa na styku prawa, etyki i technologii, wspierając liderów biznesu, kancelarie oraz instytucje publiczne we wdrażaniu rozwiązań AI w sposób zgodny z regulacjami i wartościami.

Pełni funkcję Pełnomocnika Prezesa Krajowej Rady Radców Prawnych ds. nowych technologii oraz Eksperta Komisji Europejskiej w Polsce w ramach zespołu Team Europe Direct. Jest również współautorem Rekomendacji KIRP dotyczących korzystania z AI przez radców prawnych.

Doktor nauk prawnych, adiunkt na Wydziale Prawa Uniwersytetu SWPS, gdzie prowadzi zajęcia z prawa technologii i etyki AI. Autor licznych publikacji naukowych oraz praktycznych opracowań dotyczących regulacji AI, automatyzacji decyzji, przetwarzania danych i odpowiedzialności algorytmicznej.